Inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que desenvolve sistemas e tecnologias capazes de realizar tarefas que, tradicionalmente, seriam realizadas apenas por seres humanos. A Inteligência Artificial tem sido projetada para aprender com os dados, e assim imitar a capacidade humana de raciocínio, aprendizado, reconhecimento de padrões, resolução de problemas, tomada de decisões e interação com o ambiente.
Usam uma variedade de técnicas para realizar tarefas específicas e têm o potencial de transformar significativamente a maneira como vivemos e trabalhamos, aumentando, por exemplo, a eficiência, a precisão e a produtividade nas mais diversas áreas de atuação.
A IA oferece muitos benefícios e oportunidades nas mais diversas áreas, como por exemplo finanças, automação industrial, saúde, marketing, segurança, transporte, entre outras. Por isso a IA tem sido cada vez mais utilizada no mundo todo e nos últimos anos temos visto um grande avanço no seu desenvolvimento, o qual está se mostrado capaz de resolver problemas cada vez mais complexos e de ser aplicada em uma ampla variedade de situações.
Como surgiu a IA?
A Inteligência Artificial possui uma história que remonta a muitos anos atrás. A ideia de criar máquinas capazes de pensar e agir como seres humanos começou antes mesmo do surgimento das tecnologias e tem sido explorada em diversas culturas ao longo do tempo.
Mas foi no século XX que a IA começou a se desenvolver de forma mais sistemática e com avanços significativos. Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts apresentaram um artigo falando pela primeira vez de redes neurais, que são estruturas de raciocínios artificiais em forma de modelos matemáticos e que imitavam o nosso sistema nervoso.
Já em 1950, Allan Turing desenvolveu o "Teste de Turing", que servia para determinar se uma máquina conseguia se passar por um humano em uma conversa por escrito, ou seja, se uma máquina era capaz de exibir comportamento inteligente igual ao dos seres humanos. O teste é conhecido até hoje e continua sendo um marco importante na história da IA.
Mas foi em 1956 que aconteceu o marco zero da IA, que foi quando teve a primeira conferência realizada em Dartmouth (Canadá), com o objetivo de explorar o potencial da IA. Foi nesse momento que o campo de pesquisa ao qual estava sendo estudado foi batizado como Inteligência Artificial, e foram estabelecidos os fundamentos para as pesquisas, incluindo o uso de máquinas para raciocinar e aprender.
A partir dessa conferência, o desenvolvimento da Inteligência Artificial não parou mais, tendo períodos com grandes investimentos e avanços e períodos de pouco avanço.
Alguns acontecimentos se tornaram grandes marcos, tais como em 1997, quando o computador Deep Blue, desenvolvido pela IBM, derrotou o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov, mostrando o potencial das máquinas para realizar tarefas complexas de raciocínio e provando que as pesquisas estavam no caminho certo.
Nos anos 2000, a IA começou a ser reconhecida e aplicada em escala comercial, com a criação de empresas especializadas em tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina permitiu que as máquinas fossem treinadas para realizar tarefas cada vez mais complexas, como reconhecimento de fala, detecção de padrões e reconhecimento de imagem.
Entre os anos 2000 e 2010, a IA avançou significativamente em várias áreas. Os progressos durante esse período criaram uma base sólida para o rápido desenvolvimento da IA nas décadas seguintes, impulsionados pelo aumento da disponibilidade de dados, recursos computacionais e algoritmos mais sofisticados.
Mas foi a partir de 2010 que a IA experimentou um crescimento exponencial, impulsionado pelo avanço do aprendizado profundo (deep learning), o desenvolvimento de técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) e visão computacional, bem como a aplicação prática em uma ampla gama de setores.
Além dos avanços técnicos, a conscientização sobre as implicações éticas, legais e sociais da IA cresceu consideravelmente nesse período. Estão surgindo cada vez mais debates sobre transparência, viés algorítmico, privacidade dos dados e impacto da automação em diversos setores. Muitos esforços estão sendo feitos para desenvolver diretrizes e políticas que garantam o uso ético e responsável da IA.
Hoje em dia, a IA está cada vez mais presente em nossas vidas, desde assistentes virtuais em nossos smartphones até carros autônomos nas estradas. No futuro, espera-se que a IA continue a evoluir e ser aplicada em novos domínios, tornando-se uma das tecnologias mais importantes do século XXI, com ética e responsabilidade social.
Quais são as principais técnicas utilizadas pela IA atualmente?
As técnicas de inteligência artificial têm evoluído rapidamente nas últimas décadas, e essa evolução continua a ocorrer em um ritmo acelerado. Aqui vamos apresentar as principais e explicar de forma breve como cada uma funciona:
- 1. Aprendizado de Máquina: é uma técnica que permite que os sistemas de IA aprendam com dados e reconheçam padrões para tomar decisões ou realizar tarefas sem serem explicitamente programados para isso. Existem diferentes tipos de aprendizado de máquina, como o supervisionado, não supervisionado e o reforçado.
- 2. Processamento de Linguagem Natural (PLN): é uma técnica que permite que os sistemas de IA interpretem e entendam a linguagem humana, seja ela escrita ou falada. O PLN é usado em aplicativos de chatbots, assistentes virtuais, tradução automática, entre outros.
- 3. Visão Computacional: é uma técnica que permite que os sistemas de IA analisem e entendam imagens e vídeos, reconhecendo objetos, faces e outros elementos visuais. A visão computacional é usada em sistemas de segurança, veículos autônomos, reconhecimento facial, entre outros.
- 4. Redes Neurais: é uma técnica que simula a estrutura e o funcionamento do cérebro humano, permitindo que os sistemas de IA aprendam a partir de dados e identifiquem padrões complexos. As redes neurais são usadas em reconhecimento de fala, análise de sentimentos, diagnósticos médicos, entre outros.
- 5. Lógica Fuzzy: é uma técnica de IA que permite que os sistemas trabalhem com conceitos vagos e incertos, simulando a forma como os humanos tomam decisões em ambientes imprecisos.
- 6. Sistemas Especialistas: são sistemas de IA que replicam o conhecimento e a expertise de especialistas humanos em determinadas áreas, permitindo que o sistema tome decisões e resolva problemas complexos em áreas específicas.
- 7. Redes Bayesianas: são modelos probabilísticos que permitem que os sistemas de IA tomem decisões com base em probabilidades, levando em consideração a incerteza e a complexidade dos dados.
- 8. Algoritmos Genéticos: são técnicas de otimização inspiradas na evolução biológica, onde os sistemas de IA passam por processos de seleção natural e mutação para encontrar soluções mais eficientes e adaptáveis.
- 9. Computação Evolutiva: é uma técnica de IA que utiliza algoritmos inspirados na seleção natural para otimizar soluções em ambientes complexos e em constante mudança.
Quais os benefícios da Inteligência Artificial?
A inteligência artificial, não à toa, é um dos assuntos mais comentados dos últimos meses. Isso porque ela tem transformado de forma rápida a maneira como vivemos e trabalhamos, oferecendo muitos benefícios e oportunidades. Abaixo listamos algumas das principais razões pelas quais a IA está tão em alta:
- Automatização de tarefas: pode automatizar muitas tarefas repetitivas, melhorando a eficiência e produtividade em vários setores. Isso permite que os trabalhadores se concentrem em tarefas mais criativas e complexas.
- Melhoria na tomada de decisão: pode analisar grandes quantidades de dados rapidamente e identificar padrões que os seres humanos podem não ser capazes de perceber. Isso pode ajudar a melhorar a tomada de decisões em vários setores, como saúde, finanças e manufatura.
- Personalização: pode ser usada para personalizar experiências de usuário, desde recomendações de produtos até ações específicas em sistemas de automação residencial.
- Aumento da segurança: pode ajudar a melhorar a segurança em áreas como vigilância, transporte, saúde e cibersegurança, detectando ameaças e prevenindo incidentes.
- Avanços tecnológicos: permite que novas aplicações sejam criadas, oferecendo muitas oportunidades para novos negócios e avanços em diferentes áreas.
Qual é o futuro da Inteligência Artificial?
Pensar sobre o futuro da IA é complexo, afinal envolvem muitas oportunidades e muitos desafios. Apesar de ser difícil prever com precisão todos os desdobramentos, podemos destacar algumas tendências:
- Avanços em Aprendizado Profundo: o desenvolvimento de técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais profundas, continuará impulsionando a IA. Espera-se que no futuro haja melhorias significativas no processamento de linguagem natural, visão computacional, reconhecimento de padrões e tomada de decisões.
- IA em Setores Específicos: terá um impacto significativo em setores como saúde, finanças, manufatura, transporte e energia. Veremos um aumento na automação de tarefas rotineiras, diagnósticos médicos mais precisos, sistemas de segurança avançados e muito mais.
- Integração da IA no dia a dia: vai se tornar cada vez mais presente em nossas vidas diárias por meio de assistentes virtuais, dispositivos inteligentes, carros autônomos e casas conectadas. A interação com máquinas será mais intuitiva e personalizada.
- IA Ética e Responsável: a preocupação com a ética e responsabilidade da IA será uma prioridade crescente. Será necessário desenvolver diretrizes e regulamentações adequadas para garantir que a IA seja usada de maneira ética, transparente e segura.
- Colaboração Homem-Máquina: a IA não substituirá completamente os humanos, mas trabalhará em conjunto com eles. A colaboração entre humanos e sistemas de IA se tornará mais comum, onde a IA complementará as habilidades humanas, auxiliando em tarefas complexas e acelerando a resolução de problemas.
- Avanços em Robótica: terá um papel fundamental no avanço da robótica, permitindo o desenvolvimento de robôs mais inteligentes, autônomos e capazes de interagir de forma mais natural com os seres humanos.
De qualquer forma, independente do futuro que a IA vai seguir, é fundamental considerar as implicações éticas e os impactos sociais, econômicos e ambientais do uso da IA, como a privacidade dos dados, o viés algorítmico, a falta de transparência e a substituição de empregos humanos por exemplo. O futuro da IA é promissor, mas é necessário utilizar essas tecnologias de maneira responsável e consciente para que possamos aproveitar todos os seus benefícios.
Espera-se que no futuro a IA continue a evoluir e ser aplicada em novos contextos, mesmo sabendo que toda essa inteligência pode levar a grandes mudanças na sociedade.
Inteligência Artificial e os sistemas ERP
A Inteligência Artificial está revolucionando (e vai revolucionar ainda mais!) a forma como as empresas gerenciam seus sistemas de gestão empresarial – ERP. Ela está ajudando as empresas a melhorar a eficiência e a precisão de seus processos, tornando as operações mais ágeis e rentáveis.
A IA já têm ajudado os sistemas ERP realizando, por exemplo, a automação de tarefas rotineiras e repetitivas, como a inserção de dados, a categorização de informações, ou mesmo o registro de transações. Com a automação, os funcionários podem se concentrar em tarefas mais complexas e estratégicas, tornando as operações mais eficientes.
Os sistemas ERP coletam uma grande quantidade de dados sobre as operações da empresa, mas nem sempre é fácil interpretar esses dados e tomar decisões com base neles. A IA pode ajudar a analisar esses dados de forma mais rápida e precisa, identificando tendências e padrões que podem ser úteis na tomada de decisões empresariais.
Além disso, a IA pode ajudar a prever a demanda futura de produtos ou serviços, com base em dados históricos e informações de mercado. Essa ação pode ajudar as empresas a otimizar seus processos de produção e gerenciamento de estoques, evitando excessos ou escassez de produtos.
Também pode ser utilizada para melhorar a experiência do cliente, analisando dados de interações anteriores com a empresa e fornecendo recomendações personalizadas de produtos ou serviços. Isso pode ajudar a aumentar a satisfação do cliente e fidelidade à marca.
Com a IA, as empresas podem melhorar a tomada de decisões empresariais, otimizar processos de negócios e melhorar a experiência do cliente, entre outras vantagens.
É importante que as empresas se preparem para essa nova era de automação, investindo em tecnologia e treinando seus funcionários para trabalhar com a IA de forma eficaz.
A AutoVista e a Inteligência Artificial
A AutoVista é uma empresa que atua no mercado há mais de 20 anos, e possui vasta experiência em Tecnologia da Informação e na implantação de Software ERP em diversos ramos de atividades.
Temos acompanhado as evoluções tecnológicas ao longo de todo esse tempo e continuamos atentos ao que está sendo desenvolvido, e com a IA não seria diferente.
Dentro da Plataforma AutoVista promovemos uma automação baseada nas determinações da Receita Federal (SRF) quanto a tributos e impostos, não permitindo que os clientes promovam entradas ou saídas em desacordo com as determinações governamentais.
Conforme as integrações com a SRF são feitas, promovemos lançamentos automáticos de contas a pagar e a receber, compondo o plano de contas das empresas, bem como os lançamentos Sped´s automaticamente sem intervenções humanas.
O nosso software ERP é 100% em nuvem, hospedado e certificado pela Microsoft Azure, e em conformidade com a LGPD, o que garante segurança e tranquilidade no armazenamento das informações da sua empresa.
Todo o treinamento para uso do nosso software é feito com E-learnings, e estamos em processo de atualização da nossa base de treinamento, agora com ferramentas de IA, para torná-lo mais didático e efetivo.
Com um custo reduzido, e pagamentos mensais, você pode informatizar a gestão da sua empresa, e assim reduzir custos e ter mais resultados.
Entre em contato com a nossa equipe pelo whatsapp (11) 98713-9234 para conhecer mais sobre o nosso trabalho e solicite um orçamento sem compromisso.
